AI Engineer (Senior)

Mô tả công việc:

• Tham gia vận hành hệ thống thực tế Speech2text, Text2Speech và liên tục cải tiến tối ưu.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp sử dụng Large Language Models (LLM) và kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) để giải quyết các bài toán NLP.
• Xây dựng và tối ưu hóa hệ thống chatbot và AI hội thoại (Conversational AI) dựa trên LLMs.
• Cập nhật và nghiên cứu các công nghệ mới trong lĩnh vực NLP và LLM để áp dụng vào dự án.
• Phân tích yêu cầu, thiết kế chức năng, database.
• Lập trình phát triển các tính năng của sản phẩm theo mô hình Microservice.
• Thực hiện công việc theo mô hình Agile Scrum, lập kế hoạch, thực hiện, kiểm soát và báo cáo công việc theo từng Sprint.
• Tham gia phát triển vào các dự án của công ty.

Chức vụ: Nhân Viên/Chuyên Viên

Hình thức làm việc: Toàn thời gian

Quyền lợi được hưởng:

• Mức lương: thỏa thuận theo năng lực.
• Xét tăng lương 01 năm/lần.
• Được training đa dạng về các hot-trend công nghệ, kỹ năng chuyên môn lẫn kỹ năng mềm.
• Được làm việc trong môi trường công nghệ, năng động, có cơ hội hoàn thiện bản thân và thăng tiến cao.
• Được học hỏi các nền tảng công nghệ mới tân tiến.
• Chế độ bảo hiểm đầy đủ, phép năm, lương tháng 13 theo quy định của nhà nước.
• Tham gia đầy đủ chế độ bảo hiểm.
• Khám sức khỏe định kỳ hằng năm.
• Tham gia hoạt động thể thao, workshop, tổ chức sinh nhật, teambuilding, du lịch theo quý, năm.
• Môi trường 9X vui vẻ, hòa đồng, thân thiện.

Yêu cầu bằng cấp (tối thiểu): Trung cấp - Nghề

Yêu cầu công việc:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Công nghệ Phần mềm hoặc các ngành liên quan.
• Kinh nghiệm từ 2 năm trở lên.
• Có kinh nghiệm các thuật toán về mô hình speech2text, text2speech.
• Hiểu biết về Machine Learning, Deep Learning và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP).
• Nắm các khái niệm và kỹ thuật liên quan đến NLP và xử lý văn bản.
• Có kinh nghiệm trong việc phát triển các hệ thống chatbot và ứng dụng AI hội thoại (Conversational AI) là một lợi thế.
• Hiểu biết hoặc có kinh nghiệm về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) là một lợi thế lớn.
• Thành thạo ngôn ngữ Python và các thư viện/framework liên quan đến Machine Learning/NLP như Hugging Face, PyTorch/TensorFlow, FastAPI, AsyncIO.
• Có kỹ năng thiết kế và làm việc với cơ sở dữ liệu (MySQL, MongoDB).
• Có khả năng đọc, hiểu và ứng dụng các bài báo khoa học để giải quyết vấn đề thực tế.
• Am hiểu về mô hình MVC, lập trình hướng đối tượng (OOP) và các Design Pattern phổ biến.
• Có khả năng làm việc độc lập hoặc phối hợp nhóm hiệu quả.
• Tinh thần trách nhiệm cao, tỉ mỉ, cẩn thận trong công việc.

Yêu cầu giới tính: Nam/Nữ

Ngành nghề: Dữ Liệu - AI - Học Máy,Kỹ Thuật Sản Xuất - Bảo Trì,Lập Trình - Phát Triển Phần Mềm,Nghiên Cứu & Phát Triển (R&D)