Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)

I - MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Xây dựng và tối ưu hóa Data Warehouse/Data Lake, thiết kế mô hình dữ liệu (data modeling) làm nền tảng cho báo cáo và phân tích.
• Xây dựng, giám sát và tối ưu các pipeline xử lý dữ liệu theo lịch (batch) hoặc thời gian thực (real-time/streaming), đảm bảo hệ thống vận hành ổn định.
• Xây dựng cơ chế kiểm soát chất lượng dữ liệu (data quality, data validation), đảm bảo an toàn, bảo mật và phân quyền truy cập dữ liệu.
• Thiết kế, triển khai và duy trì các quy trình ETL/ELT, tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (database, API, file, hệ thống nội bộ...) về kho dữ liệu tập trung.
• Tối ưu hiệu năng truy vấn, xử lý dữ liệu lớn; theo dõi, giám sát (monitoring) và xử lý sự cố liên quan đến hệ thống dữ liệu.
• Phối hợp với các bộ phận Data Analyst, BI, Product để cung cấp dữ liệu sạch, đáng tin cậy phục vụ báo cáo và phân tích.

II - YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Trình độ: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Toán – Thống kê, Kinh tế hoặc các ngành liên quan

Kinh nghiệm:

• Từ 4 năm kinh nghiệm về Data Analyst, Data Engineer hoặc vị trí liên quan đến hệ thống dữ liệu.
• Thành thạo SQL; có kinh nghiệm lập trình Python hoặc Java/Scala để xây dựng pipeline xử lý dữ liệu.
• Có kinh nghiệm với công cụ BI: Power BI, Tableau, Google Data Studio, Qlik hoặc Apache Superset.
• Có kinh nghiệm triển khai ETL/ELT với các công cụ như Apache Airflow, dbt, Talend hoặc tương đương; có kinh nghiệm với Spark/Kafka/Hadoop là một lợi thế.

Kiến thức & kỹ năng:

• Hiểu cấu trúc dữ liệu, kiến trúc Data Warehouse/Data Lake, các mô hình dữ và quy trình ETL.
• Thành thạo thiết kế, tối ưu truy vấn SQL trên dữ liệu lớn; có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) và NoSQL (MongoDB, Redis...).
• Có kỹ năng trực quan hóa dữ liệu, lựa chọn biểu đồ phù hợp (line chart, bar chart, heatmap, funnel...), xây dựng dashboard tương tác, drill-down, lọc đa chiều.
• Có kiến thức về hạ tầng Cloud (AWS, GCP, Azure) và các dịch vụ dữ liệu liên quan (S3, Redshift, BigQuery, Data Factory...) là một lợi thế.
• Hiểu các nguyên tắc về bảo mật, quản trị và chất lượng dữ liệu (data governance, data quality).
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tối ưu hiệu năng hệ thống/báo cáo với khối lượng dữ liệu lớn, hoặc xử lý dữ liệu thời gian thực (streaming).

III- QUYỀN LỢI

• Lương cứng: 20.000.000 - 30.000.000 VNĐ
• Thưởng Lễ Tết, thưởng hiệu quả kinh doanh theo quy định và theo kết quả kinh doanh của công ty
• Bảo hiểm sức khỏe và Chương trình Khám sức khỏe định kỳ hàng năm chất lượng cao.
• Các hoạt động văn hóa định kì như: Ngày lễ, Sinh nhật Công ty; … Du lịch, team building 2-3 lần/năm.
• Các chế độ theo quy định của pháp luật (BHYT, BHXH, BHTN) và các chế độ phúc lợi theo nội quy, quy chế của Công ty (tham quan, nghỉ mát, lương thưởng, nghỉ Tết lễ, …)
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, lắng nghe, tôn trọng.

IV- ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC

Địa chỉ văn phòng Hà Nội: Tháp Tây, Chung cư học viện bộ Quốc phòng, Phường Nghĩa Đô, Hà Nội.

Thời gian làm việc : Làm việc từ Thứ 2 – Thứ 6

VI- LIÊN HỆ:

Ms Thu:      Phòng HCNS SiciX Technology

                        Email: thunh@sicix.com.vn / nhansu.sicix@sicix.com.vn