Data Architecture & Engineering

Mô tả công việc:

• Khảo sát, phân tích hiện trạng dữ liệu và tư vấn kiến trúc dữ liệu cho khách hàng.
• Thiết kế mô hình dữ liệu (Conceptual, Logical, Physical), Data Lake, Data Warehouse và Knowledge Base phục vụ chuyển đổi số, AI.
• Thiết kế, xây dựng và tối ưu Data Pipeline, ETL/ELT, tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
• Chuẩn hóa dữ liệu, xây dựng Metadata, Data Dictionary, Data Governance và Data Quality.
• Triển khai các giải pháp lưu trữ, quản trị và khai thác dữ liệu phục vụ BI, AI, RAG và Semantic Search.
• Phối hợp với BA, AI Engineer, Software Engineer triển khai các dự án dữ liệu và AI; xây dựng tài liệu kỹ thuật và đào tạo nội bộ.

Yêu cầu:

Kiến thức:

• Có kiến thức chuyên sâu về Data Architecture, Data Modeling, Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Metadata Management và Data Governance.
• Thành thạo một hoặc nhiều hệ quản trị CSDL như PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server, Oracle; ưu tiên MongoDB, Elasticsearch, Neo4j hoặc Vector Database.
• Có kinh nghiệm xây dựng Data Pipeline với Kafka, Airflow, Spark, Debezium hoặc các công nghệ tương đương.
• Hiểu biết về AI Data Platform, RAG, Embedding, Semantic Search và Vector Database là lợi thế.
• Có ít nhất 03 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, Data Architect hoặc tương đương.

Kỹ năng:

• Kỹ năng thiết kế kiến trúc dữ liệu và tư vấn giải pháp cho khách hàng.
• Thành thạo SQL, Python và các công cụ ETL/ELT.
• Có khả năng tối ưu hiệu năng CSDL, lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn.
• Kỹ năng viết tài liệu kỹ thuật, tư duy hệ thống, làm việc nhóm và phối hợp triển khai dự án.
• Tiếng Anh tương đương TOEIC 550 trở lên.

Ưu tiên:

• Tốt nghiệp Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Công nghệ - ĐHQGHN, Học viện Bưu chính Viễn thông, FPT hoặc các trường CNTT tương đương.
• Có kinh nghiệm triển khai các dự án Data Lake, Data Warehouse, Big Data, AI, BI hoặc Chuyển đổi số quy mô lớn.
• Có kinh nghiệm với Kubernetes, Docker, Cloud (AWS, Azure, GCP), MinIO hoặc các nền tảng dữ liệu hiện đại.
• Có các chứng chỉ chuyên môn.

Why You'll Love Working Here

• Mức lương thu hút và cạnh tranh, ứng viên thỏa thuận khi tham gia phỏng vấn
• Chính sách thưởng hấp dẫn: thưởng năm, thưởng ngày lễ Tết, ... theo quy định chung của Công ty
• Đóng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định Nhà nước; khám sức khỏe định kỳ hàng năm
• Cơ hội tiếp xúc với các dự án lớn, mới mẻ & tham gia xây dựng những sản phẩm lớn và có chỗ đứng trên thị trường Fintech Việt Nam
• Cơ hội thăng tiến rõ ràng với nhiều cấp bậc
• Công việc luôn thay đổi, thách thức, không thỏa hiệp với sự lỗi thời.
• Lãnh đạo trẻ trung, biết lắng nghe và sẵn sàng tạo cơ hội để cá nhân phát triển bản thân. Đồng nghiệp thân thiện và nhiệt tình.
• Nghỉ dưỡng 3 ngày nguyên lương trong năm, hỗ trợ nghỉ dưỡng lên đến 9 triệu/ người
• Tham gia các hoạt động thể thao văn hóa, team building, Ngày hội Sáng tạo, giải bóng đá, event quý, event năm, event ngày nghỉ lễ tết,…
• Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày.

LƯU Ý:

• Viettel Customer Service tuyệt đối không thu bất cứ khoản tiền nào của ứng viên khi nộp hồ sơ tham gia dự tuyển và khi vào làm tại Viettel Customer Service nếu trúng tuyển.